هوش‌مصنوعی پیشرفته

گام دوم

توضیحات دوره

این دوره برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی طراحی شده است که می‌خواهند دانش و مهارت‌های خود را به سطحی بالاتر برسانند. در این دوره، شما نه تنها مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین و پردازش تصویر را خواهید آموخت، بلکه مهارت عملی برای پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی و کار با مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را نیز کسب خواهید کرد. در پایان این دوره، شما توانایی انجام پروژه‌های حرفه‌ای در دنیای واقعی را به دست خواهید آورد.

سرفصل‌های آموزشی

یادگیری ماشین و داده‌ها
مفاهیم و اصطلاحات پایه
مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و انواع مسائل آن
آشنایی با دیتاست‌ها و نحوه تقسیم‌بندی داده‌ها
ارائه استراتژی‌های حل مسائل یادگیری ماشین
کار با کتابخانه Pandas برای پردازش داده‌ها

الگوریتم‌های یادگیری ماشین
K-Nearest Neighbors (KNN)
Logistic Regression
Linear Regression
K-Means Clustering

پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری
کار با کتابخانه OpenCV برای پردازش تصویر
کار با داده‌های تصویری و استفاده از وبکم لپ‌تاپ
معرفی مدل‌های آماده هوش مصنوعی برای پردازش تصویر

مدل YOLO و کاربردهای آن
شناسایی اشیا (Object Detection)
طبقه‌بندی تصاویر (Image Classification)
قطعه‌بندی اشیا (Segmentation)
شناسایی و دنبال کردن اشیا (Tracking)
تشخیص حالت بدن انسان (Pose Estimation)

مدل MediaPipe و کاربرد آن
شناسایی نقاط کلیدی دست انسان برای پردازش حرکات

پروژه‌های عملی دوره

ساخت ۶ پروژه حرفه‌ای در دنیای واقعی:
مدل تشخیص دیابت بر اساس داده‌های پزشکی
مدل تشخیص آتش‌سوزی برای سیستم‌های هشداردهنده
برنامه شناسایی اشیا با مدل‌های یادگیری عمیق
برنامه تشخیص حالت بدن (نشسته یا ایستاده)
برنامه تشخیص لایک و دیسلایک با حرکات دست
برنامه دوربین‌های کنترل سرعت در جاده‌ها